2026년 후기 신입생 모집 · 4월 원서접수

Learn Data,
Lead the Future.

이화여자대학교 데이터사이언스대학원은 통계학·컴퓨터공학·경영학의 융합 교육으로, 데이터사이언스 전문인재를 양성합니다. 비전공자도 지원 가능하며, 직장인을 위한 유연한 수업 방식을 제공합니다.

2년
수업연한 (4학기)
30학점
전공필수6 + 선택24
MDS
데이터사이언스학석사

왜 이화 MDS인가?

🎓
비전공자 지원 가능
학부 전공 무관, 기초부터 체계적 학습
💼
직장인 맞춤 수업
온+오프라인 또는 100% 온라인 선택
🔬
실무 중심 캡스톤 프로젝트
문제 정의부터 인사이트 도출까지 전과정
🏅
다양한 장학제도
신입생 우수, 성적 우수, 리더십 장학금 등
🌐
13명 전임교수진
통계·AI·경영·DB 전 분야 전문가 포진
원서접수 바로가기대학원 홈페이지

왜 이화 MDS인가?

🎓
비전공자 지원 가능
학부 전공 무관, 기초부터 체계적 학습
💼
직장인 맞춤 수업
온+오프라인 또는 100% 온라인 선택
🔬
실무 중심 캡스톤 프로젝트
문제 정의부터 인사이트 도출까지 전과정
🏅
다양한 장학제도
신입생 우수, 성적 우수, 리더십 장학금 등
🌐
13명 전임교수진
통계·AI·경영·DB 전 분야 전문가 포진
Programs

나에게 맞는 과정을 선택하세요

두 학과 모두 동일한 데이터사이언스학석사(MDS) 학위를 수여합니다.

온+오프라인

데이터사이언스학과

주중 온라인 수업 + 토요일 오프라인 수업 (플립러닝)
수업연한
2년 (4학기)
이수학점
30학점 (필수6 + 선택24)
수업방식
주중 온라인 개념학습 + 토요일 대면 심화·적용
학위수여
캡스톤디자인 B0 이상 또는 학술지 논문투고
추천대상
동기·교수와의 대면 교류를 원하는 분
100% 온라인

데이터사이언스융합학과

100% 온라인 학위과정 (2026년 신설)
수업연한
2년 (4학기)
이수학점
30학점 (필수6 + 선택24)
수업방식
100% 온라인 (통학 없음)
학위수여
캡스톤디자인 B0 이상
추천대상
지방 거주 또는 시간·장소 제약이 큰 재직자
MDS in ACTION

6대 핵심 가치

A

Agile
Leadership

변화에 유연하게 대응하는 리더 양성

C

Cross-Disciplinary
Education

통계·IT·경영 융합 교육과정

T

Theory to
Practice

이론과 현장을 잇는 실무형 교육

I

Innovative
Learning

플립러닝·프로젝트 기반 학습

O

Open
Collaboration

학생·교수·산업계 개방적 협력

N

Networking
Excellence

동문·전문가·학계 연결 네트워크

Curriculum

ACTION 6×4 Curriculum

기초 이론부터 실무 통합 적용까지, 4단계 Stack으로 체계적으로 성장합니다.

1

Foundation Stack

  • 데이터사이언스 101
  • 데이터 분석을 위한 통계
  • 데이터사이언스 프로그래밍
  • 데이터 모델링과 데이터베이스
2

Data Analytics & Modeling

  • 머신러닝 알고리즘과 실습
  • 딥러닝과 인공지능 응용
  • 텍스트 마이닝과 NLP
  • 이미지 데이터 분석
  • 데이터 기반 최적화와 의사결정
3

Management & Application

  • 고급통계분석
  • 데이터 기반 혁신과 정책
  • 시각화와 데이터 스토리텔링
  • 클라우드와 빅데이터 플랫폼
  • 데이터사이언스 최신기술
4

Capstone & Professional

  • 데이터사이언스 응용전략
  • 프랙티컴 1, 2
  • ACTION 세미나 1, 2
  • 캡스톤디자인
Alumni

졸업생들의 이야기

다양한 분야에서 데이터로 성장한 졸업생들의 실제 경험입니다.

대학원에서의 경험 덕분에 졸업 전 데이터애널리스트로 직무 변경에 성공할 수 있었습니다. 문과 출신이라 처음 접하는 수업도 많았지만, 수업 녹화자료와 다양한 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓으며 성장할 수 있었습니다.
김나윤 (3기)
인스파이어리조트 데이터애널리스트
현업에서 딥러닝 기반 AI 기술개발 연구를 하던 중 대학원에 진학하며, 실무 경험에 학문적 기반이 더해졌습니다. 단순한 직관이 아닌 이론적 근거를 바탕으로 정확한 판단과 개발 방향을 제시할 수 있게 되었습니다.
김희경 (1기)
前 KT 상무
토요일 오프라인 수업과 온라인 강의를 병행하는 수업 방식은 교수님, 학우들과 교류할 수 있는 장점은 살리면서 통학 부담을 낮춰, 재직자에게 최적의 학습 방식이었습니다.
김동희 (4기)
42dot
특정 도메인에 한정되지 않고 다양한 영역을 폭넓게 다루는 매력적인 커리큘럼에 끌렸습니다. 이화여대라는 든든한 울타리 안에서, 학생이 의지만 있다면 교수님들이 적극적으로 지원해 주신다는 신뢰를 느낄 수 있었습니다.
김아인 (3기)
토스뱅크
Scholarship

장학금 안내

학업에 전념할 수 있도록 다양한 장학 제도를 운영합니다.

🏆

신입생 우수

입학 성적 우수자

100~200만원
📊

성적 우수

직전학기 3.0 이상

100만원
🤝

리더십

기수별 임원단

75만원
💡

희망 장학금

가계 곤란 학생

100만원
🎓

캡스톤디자인

프로젝트 결과 우수

별도 지급
📋

자격증 취득

데이터 분야 자격증

별도 지급
👩‍🏫

학생조교 A

행정부서 주 14시간

400만원
👩‍💻

학생조교 B

행정부서 주 7시간

200만원
Faculty

교수진

통계학·컴퓨터공학·경영학·AI 전 분야의 전문 교수진이 함께합니다.

신경식 교수
빅데이터 분석, 인공지능 응용 · 대학원장
김동일 교수
딥러닝 · 데이터사이언스학과장
강윤철 교수
강화학습 산업응용
김경민 교수
인공지능 거버넌스
김은갑 교수
확률 모형 최적화와 시뮬레이션
노준혁 교수
컴퓨터비전
민대기 교수
강화학습 산업응용
이동환 교수
통계적 인과추론, 의학통계
이민수 교수
데이터베이스
이지영 교수
환경보건 통계, 통계적 인과추론
전정민 교수
통계적 비모수 회귀분석
최예림 교수
데이터사이언스 응용
황의원 교수
범용 인공지능
FAQ

자주 묻는 질문

비전공자(문과)도 지원할 수 있나요?
네, 학부 전공이 다른 경우에도 지원 가능합니다. Foundation Stack을 통해 통계, 프로그래밍, 데이터베이스 등 기초부터 체계적으로 학습할 수 있으며, 방학 중 사전 학습 세션과 학기 중 튜터링 프로그램도 운영하고 있습니다.
직장을 다니면서 수업을 들을 수 있나요?
데이터사이언스학과는 주중 온라인 + 토요일 오프라인 수업으로 운영되며, 데이터사이언스융합학과는 100% 온라인으로 수업이 진행됩니다. 대부분의 재학생이 직장인입니다.
두 학과의 학위는 동일한가요?
네, 두 학과 모두 동일한 데이터사이언스학석사(MDS) 학위가 수여됩니다. 수업 방식(온+오프라인 vs 100% 온라인)과 학위수여 요건에 차이가 있을 뿐, 동일한 교육 품질과 학위를 보장합니다.
모집정원과 경쟁률은 어떻게 되나요?
총 정원제로 1년 정원 80명입니다 (2026학년도 기준). 경쟁률은 별도로 공개하지 않습니다.
입학전형은 어떻게 진행되나요?
인터넷 원서접수 → 서류제출 → 서류심사 → 면접전형(구술면접) → 합격자발표 → 등록 순서로 진행됩니다. 공인어학시험 성적 제출은 별도로 없으며, 지도교수 배정이나 연구실 컨택도 필요하지 않습니다.

데이터로 커리어를 다시 설계하세요.

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